Marmitta per allungamento e stampaggio di marmitte di scarico per automobili e motocicli in metallo

Il funzionamento tradizionale delle macchine per elettroerosione spesso si basa su ispezioni manuali in loco-e su giudizi basati sull'esperienza-. La precisione-in tempo reale e l'affidabilità dello stato delle apparecchiature sono difficili da garantire. I guasti non solo portano a interruzioni della produzione ma aumentano anche i costi e i tempi di manutenzione. La trasformazione basata sull'IoT-delle macchine EDM, attraverso l'installazione di sensori, gateway e altro hardware intelligente, stabilisce una connessione-in tempo reale tra l'apparecchiatura e il cloud. Ciò consente di acquisire con precisione e trasmettere in tempo reale-a una piattaforma di monitoraggio remoto informazioni chiave come lo stato operativo della macchina, i parametri di lavorazione e i dati sul consumo energetico.

Questa trasformazione abbatte i limiti di tempo e spazio della gestione delle apparecchiature. Non è più necessario che i manager siano di stanza in officina; possono monitorare l'intero funzionamento della macchina per elettroerosione sempre e ovunque tramite telefono cellulare o computer. Dai livelli di usura degli elettrodi alle fluttuazioni dei parametri di scarico, dalle variazioni di temperatura delle apparecchiature agli andamenti delle curve di consumo energetico, il sistema di monitoraggio remoto funge da "cervello intelligente" della macchina utensile, trasformando ogni dettaglio del funzionamento delle apparecchiature in dati visualizzati. Ciò pone solide basi per la successiva estrazione di valore e rende possibile l'estrazione di valore dai dati di monitoraggio remoto dopo la trasformazione della macchina EDM basata su IoT-.

Allo stesso tempo, i dati di monitoraggio remoto possono anche fornire dati precisi per la gestione del consumo energetico. Conducendo un'analisi-approfondita dei dati sul consumo energetico in diverse modalità di lavorazione delle macchine utensili, le aziende possono identificare processi di lavorazione ad alto consumo di-energia-, ottimizzare parametri e processi di lavorazione e ottenere risparmio energetico e riduzione delle emissioni. Ancora più importante, questi dati possono fornire supporto scientifico per le strategie di manutenzione delle apparecchiature delle imprese. I modelli di previsione dei guasti delle apparecchiature basati sui dati di monitoraggio remoto possono fornire avvisi tempestivi di potenziali guasti alle apparecchiature, realizzando un passaggio dalla manutenzione passiva alla prevenzione proattiva, riducendo significativamente i tempi di fermo delle apparecchiature, migliorando l'utilizzo delle apparecchiature e trasformando direttamente il valore dei dati di monitoraggio remoto dopo la trasformazione IoT delle macchine utensili per elettroerosione in vantaggi tangibili della produzione.